Novinky

Strojové učení a umělá inteligence v diagnostice: Jaká bude role lékaře v budoucnosti?
Pro lékařskou profesi je charakteristický zásadní význam zkušeností. Patolog s větší zkušeností viděl o stovky preparátů více než jeho méně zkušený kolega, a lze tedy předpokládat, že jeho diagnóza bude přesnější. Obdobnou situaci lze pozorovat u radiologů, internistů a samozřejmě také v chirurgických profesích. V posledních letech ovšem zároveň došlo k mohutnému rozvoji strojového učení a snahám o aplikaci tohoto principu v medicíně, zejména v diagnostických oborech. Má tedy strojové učení potenciál dramaticky transformovat současnou roli lékaře?

Efekt dlouhodobé léčby octocogem alfa – předběžné výsledky studie AHEAD po 3 letech

Stárnutí s hemofilií

Přidružená onemocnění u starších pacientů s hemofilií a jejich porovnání s běžnou populací

Částečný zákaz amalgámových plomb v České republice − adaptace evropského nařízení o rtuti

Horké nápoje mohou přispívat k riziku rozvoje karcinomu jícnu

Metformin zlepšuje u žen se syndromem polycystických ovarií pravidelnost menstruačního cyklu i hormonální a metabolický profil

Platinou navozená neurotoxicita − přehled možných mechanismů vzniku

Hluk z dopravy zvyšuje riziko kardiovaskulárních onemocnění

Zobrazovací metody v diagnostice revmatické polymyalgie
Kurzy
Zvýšte si kvalifikáciu online z pohodlia domova
Všetky kurzy Najčítanejšie tento týždeň
- Kreatin ve vnitřním lékařství a jeho vliv na ledvinné funkce – editorial
- Metamizol jako analgetikum první volby: kdy, pro koho, jak a proč?