Perspectives on artificial intelligence in the clinical laboratory and laboratory medicine
Perspektivy umělé inteligence v klinické laboratoři a laboratorní medicíně
Jde o velmi aktuální téma. Informace o něm jsou pro pracovníky klinických laboratořích již nepostradatelné. Toto sdělení především upozorňuje na jejich současné písemné zdroje. Aplikacemi umělé inteligence v klinických laboratořích se rozumí především používání strojového učení. Důsledkem použití je důležitá změna výsledků z prostých číselných výsledků měření na analýzu dat pacienta. Jde o reálný a nepostradatelný nástroj personalizované medicíny. Mimořádné uplatnění lze předpokládat v onkologii (precizní medicína), ale i u diabetu, kardiovaskulárních chorob a dalších. Jde o efektivní nástroj zpracování big dat s možnou integrací dat laboratorních, zobrazovacích metod a dat demografických. Velkým přínosem aplikace umělé inteligence bude schopnost zvýšené predikce stavů pacientů. Průnik z výzkumných do rutinních laboratoří je žádoucí.
Klíčová slova:
predikce – strojové učení – klinická laboratoř – personalizace medicíny
Authors:
B. Friedecký
Published in:
Klin. Biochem. Metab., 31, 2023, No. 2, p. 62-64
doi:
https://doi.org/10.61568/kbm.2023.012
Overview
We deal with a highly actual topic for clinical laboratory. Information for labs are necessary and we introduce their recent sources. Application of artificial intelligence in clinical laboratories is realised namely by using the machine learning (ML) approaches. The consequence of use of ML is an important change of results from simple numerical laboratory results to much more data analysis. These data can be tool for personalised and precise medicine and namely for prediction of state of disease and therapy management. Publication deals with sources of current information and with basic principles of machine learning approaches. There is a necessity to change using such approaches from research institutes to routine labs namely in oncology but also in diabetology and cardiovascular disease.
Keywords:
precision medicine – machine learning – prediction – clinical laboratory
Labels
Clinical biochemistry Nuclear medicine Nutritive therapistArticle was published in
Clinical Biochemistry and Metabolism
2023 Issue 2
Most read in this issue
- The importance of ceramide assay in the primary prevention of cardiovascular disease
- Care options for individuals affected by SARS-CoV-2 infection
- Are studies comparing only mathematical formulas for determining LDL-cholesterol superfluous?