Are studies comparing only mathematical formulas for determining LDL-cholesterol superfluous?
Sú štúdie porovnávajúce iba matematické vzorce na stanovenie LDL-cholesterolu nadbytočné?
Cieľ štúdie: Presný odhad cholesterolu v lipoproteínoch s nízkou hustotou (LDL-C) je dôležitý pre usmernenie liečby na zníženie cholesterolu. V súčasnosti existujú rôzne metódy na stanovenie LDL-C. Medzi nimi sú Friedewaldova rovnica, rovnica Martin-Hopkins a rovnica Sampson/NIH. Za posledné tri roky bolo publikovaných mnoho štúdií, ktoré porovnávajú len LDL-C vypočítaný týmito rovnicami, bez porovnania s nameranými hodnotami. Cieľom tejto štúdie je potvrdiť, že s použitím umelého súboru údajov je možné takéto porovnanie urobiť s absolútnou reprodukovateľnosťou.
Typ štúdie: Metodická štúdia.
Materiál a metódy: Táto štúdia posúdila rozdiely v odhadovanom LDL-C pomocou Friedewaldovej, Martin-Hopkins a Sampson/NIH rovníc s použitím umelého súboru údajov, n=900, s tak konštruovanými parametrami, ktoré spĺňajú kritérium reality aj ideálne matematicko-štatistické kritériá. Zároveň boli na porovnanie použité reálne súbory: súbor hypotyreózy, n=40, a súbor hypertyreózy, n=30.
Výsledky: Rozdiely medzi hodnotami LDL-C získanými porovnaním vzájomným každý s každým uvedených troch rovníc sme zdokumentovali rôznymi grafickými a numerickými štatistickými porovnaniami. Tieto rozdiely namerané na umelom súprave sú absolútne reprodukovateľné. Rozdiely vypočítané na súboroch hypotyreóza a hypertyreóza sú rovnaké ako na umelom súbore.
Záver: Opakované porovnávanie týchto troch rovníc na stanovenie LDL-C, a vo všeobecnosti akejkoľvek inej rovnice, na rôzne definovaných populáciách pacientov je nadbytočné. Vzťahy medzi rovnicami sú jednoznačne a reprodukovateľne popísané výpočtami na umelom súbore dát.
Klíčová slova:
LDL-cholesterol – Friedewaldova rovnica – Martin-Hopkins rovnica – Sampson/NIH rovnica – umelý súbor
Authors:
R. Gaško 1,3,*; J. Lacko 2; M. Hefler 3
Authors‘ workplace:
Oddelenie klinickej biochémie a hematológie, Psychiatrická nemocnica Michalovce, n. o., Michalovce, SR
1; Vysoká škola ekonomická, Praha, Fakulta informatiky a statistiky, Katedra ekonometrie
2; Klinická epidemiológia a bioštatistika, Košice, SR
3
Published in:
Klin. Biochem. Metab., 31, 2023, No. 2, p. 48-61
doi:
https://doi.org/10.61568/kbm.2023.011
Overview
Objective: Accurate estimation of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) is important for guiding cholesterol-lowering therapy. Different methods currently exist to estimate LDL-C. Among them are the Friedewald, Martin-Hopkins and Sampson/NIH equations. In the last three years, many studies have been published that compare only LDL-cholesterol calculated by these equations, without comparison with measured values. The aim of this study is to confirm that, using artificial data or simulated data set, such a comparison can be made with absolute reproducibility.
Design: Methodical study.
Material and Methods: This study sought to assess the discrepancy in estimated LDL-C using the Friedewald, Martin-Hopkins, and Sampson/NIH equations using a synthetic data set with such constructed parameters that meet both the reality criterion and the ideal mathematical-statistical criteria. At the same time, real sets were used for comparison: the set of hypothyroidism, n=40, and the set of hyperthyroidism, n=30.
Results: We documented the differences between the LDL-C values obtained by comparing the three equations against each other with various graphical and numerical statistical comparisons. These differences measured on an artificial set are absolutely reproducible. The differences calculated on the hypothyroid and hyperthyroid sets are the same as on the artificial set.
Conclusion: Repeated comparisons of the three equations for the determination of LDL-C, and in general any other equation, on variously defined real-world patient populations are superfluous. The relationships between the equations are uniquely described by calculations on a synthetic data set.
Keywords:
LDL-cholesterol – Friedewald formula – Martin-Hopkins formula – Sampson/NIH formula – synthetic data set
Labels
Clinical biochemistry Nuclear medicine Nutritive therapistArticle was published in
Clinical Biochemistry and Metabolism
2023 Issue 2
Most read in this issue
- The importance of ceramide assay in the primary prevention of cardiovascular disease
- Care options for individuals affected by SARS-CoV-2 infection
- Are studies comparing only mathematical formulas for determining LDL-cholesterol superfluous?